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◆ 个人简介 

2017年毕业于东南大学自动化学院，工学博士，副教授，硕士生导师。2017年 – 2019年就职于南京华为研究所媒体智能工程部；从事关于自然语言处理方向的深度学习算法研究与开发。该研发产品已在山东联通公司和浙江移动公司商用。现主持安徽省青年科学基金项目1项，安徽省教育厅项目1项，安徽省重点实验室项目1项，企业委托开发项目2项，校青年科学基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项。已发表高水平学术论文20篇以上，其中一区SCI 收录 7篇，均为学科TOP期刊（IEEE Trans.），现为多个国际顶级期刊的同行评审人。

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=iHxGf04AAAAJ&hl=zh-CN。。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

电气与信息工程学院“优秀共产党员”；

◆ 社会、学会及学术兼职

1.中国工程教育专业认证协会秘书

2.教育部本科教育教学审核评估专家组秘书

3.教育部教育质量评估中心信息与安全专家组成员

4、IEEE Transactions on Cybernetics，Systems, Man and Cybernetics: Systems等杂志的审稿人；

◆ 科研项目

1.企业委托开发项目--跨境电商业务数据融合服务平台的设计与开发（主持）

2.企业委托开发项目--无人仓储机器人控制与调度系统及智能客服系统的设计与开发（主持）

3.安徽工业大学高层次引进人才科研启动基金（主持）

4.安徽省自然科学基金青年基金，动态环境下的着色旅行商问题的理论与方法研究（主持）

5.高等教育国家数据平台4.0开发项目（主持）

6.企业委托开发项目，青岛港智能算法融合平台设计与开发（参与）

7.安徽省高校自然科学研究项目（主持）

8.安徽省教育厅“电力电子与运动控制”重点实验室项目基金（主持）

9.安徽工业大学校内青年基金项目（主持）

10.2014-2016 江苏省高校研究生创新项目（主持）

11.国家自然科学基金（面上）项目“超图定义下的广义旅行商问题的理论与方法研究”（参与）；

12.国家自然基金项目（面上）“作用域局部重叠的多机工程系统的优化调度与协调控制”（参与）；

◆ 研究领域

1.复杂多机工程系统的优化调度、烟草物流调度

2.群智能演化算法、机器学习与深度学习

3.机器人控制与调度

4.制造业数字孪生技术与应用

◆ 发表论文

已发表高水平SCI、EI学术论文20篇以上，代表作如下：

[1] Hao Li; Xianghu Meng; Jing Tang; Heterogeneous depots vehicle routing problem with sequential visiting, Expert Systems With Applications, 2026, 296(129189)

[2] H. Li and X. Meng, Variable Neighborhood Search for Bi-Objective Heterogeneous Depots Vehicle Routing Problem With Sequential Visiting, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2025.3642165. Online.

[3]Xianghu Meng; Jun Li; MengChu Zhou; Xianzhong Dai; A Dynamic Colored Traveling Salesman Problem with Varying Edge Weights, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(8): 13549-13558. 

[4] Xianghu Meng; Jun Li; Xianzhong Dai; Jianping Dou; Variable Neighborhood Search for Colored Traveling Salesman Problem, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(4): 1018-1026. 

[5] Xianghu Meng; Jun Li; MengChu Zhou; Xianzhong Dai; Jianping Dou; Population-Based Incremental Learning Algorithm for a Serial Colored Traveling Salesman Problem, IEEE Transactions on Systems Man amp; Cybernetics: Systems, 2018, 48(2): 277-288. 

[6] Li J, Meng X, Zhou M C, et al. A Two-Stage Approach to Path Planning and Collision Avoidance of Multibridge Machining Systems[J]. IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems, 2017, 47(7):1039-1049. 

[7] Li J, Meng X, Dai X. Collision-free scheduling of multi-bridge machining systems: a colored traveling salesman problem-based approach[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018,5(1): 139-147.

[8] 孟祥虎，黄文，郭方明，唐静．基于时间协调策略的无人机及车辆协同配送路径规划问题研究[J/OL]．系统工程理论与实践.https://link.cnki.net/urlid/11.2267. N.20260107.1515.030. 

[9] 孟祥虎,李浩,唐静,等.跨车场访问的异型多隔室车辆路径问题及其求解算法[J/OL].计算机集成制造系统,1-23[2026-03-05].https://doi.org/10.13196/j.cims.2024.0174. 

◆ 科研创新

[1] 孟祥虎; 蒋海锋; 唐静; 李帅; 郭方明; 李浩; 一种基于多智能体强化学习的多AGV任务调度方法, 2024-05-13, 中国, CN202410589503.0 (专利);

[2] 孟祥虎; 郭方明; 唐静; 李浩; 蒋海峰; 李帅; 一种基于深度强化学习的异构绿色车辆路径优化方法, 2024-04-22, 中国, CN202410484912.4 (专利);

[3] 孟祥虎; 李浩; 唐静; 郭方明; 蒋海峰; 李帅; 基于多车厢车辆的多仓库联合配送问题建模及优化方法, 2024-04-17, 中国, CN202410463187.2 (专利);

[4] 孟祥虎; 李帅; 唐静; 蒋海锋; 李浩; 郭方明; 一种基于深度强化学习的大型飞机装配生产机器人调度方法, 2024-05-08, 中国, CN202410562212.2 (专利);

[5] 孟祥虎; 高伟; 唐静; 裴浩然; 林子涵; 一种仓储物流机器人拣货路径的优化方法及系统, 2023-12-25, 中国, CN202311795729.8 (专利);

[6] 孟祥虎; 裴浩然; 唐静; 一种配送路径规划方法, 2023-06-13, 中国, CN202310697919.X (专利) ;

[7] 计算机软件著作权：快递上门取送件路径规划软件 (2023SR1002424);

[8] 计算机软件著作权：变邻域搜索算法求解MHVRP仿真软件(2023SR0121669);

[9] 计算机软件著作权：药品配送路线规划仿真软件(2023SR0758378);

[10] 计算机软件著作权：邻域搜索算法求解VRP仿真软件(2023SR0121670);

◆ 指导学生情况

共指导研究生18人，已毕业8人，目前在读10人。国外读博1人，国内读博1人，其余同学均就业。

◆ 我的团队

目前团队有副教授3人，在读研究生10人，在读本科生3人，企业技术人员3人。团队一直与东南大学自动化学院李俊教授的团队保持密切合作关系，优秀学生可推荐至东南大学攻读博士。